基层教学组织工作简报(2024-2025-2 第6期)
健康行为与社会医学系基层教学组织简报
主题:AI 赋能教学,开启教育新篇
时间:5月23日
主讲人:杨洋老师
参与人员:健社系所有在系教师
本次教学活动主要为杨老师为我们分享其课程组近期在《健康教育学》课程中引入 AI 技术的教学实践探索,希望通过此次交流,能够为教学工作带来更多启发与思考。
一、课程建设历程:从筹备到试运行的探索之路
《健康教育学》AI 课程建设始于2024年 12 月中旬。当时,课程组与智慧树团队紧密合作,提供了教材、大纲、教案、PPT 等丰富的电子资源。在建设过程中,知识图谱结构成为了重点关注的核心问题,通过多次与团队沟通,力求构建出科学、合理且符合教学逻辑的知识框架。
经过数月的努力,2025年3 月下旬初代版本基本完成。课程组迅速熟悉内容,并着手出题工作。4 月初,课程进入试运行阶段。然而,由于预防班课程已经基本结束,目前该课程主要在预软班运行使用。
二、运行体会:AI 的优势与局限
经过一段时间的运行,对 AI 赋能教学有了更深刻的认识。
一方面,AI 教学系统是一个强大的集成系统。它不仅可以用于课前预习和课后复习,还能在课堂讨论中发挥重要作用。它能够很好地累计数据,让我们较为直观地观察到学生对知识点的掌握情况。但目前对这方面的功能还不够熟悉,仍需进一步探索与挖掘。
另一方面,也存在一些局限性。目前系统虽集成了很多 AI 功能,但部分功能还不够强大。例如 AI 出题功能,目前缺乏与学生的有效对话,导致出题质量不够高,难以满足多样化的教学需求。
三、未来展望:机遇与挑战并存
在未来的教学实践中,仍面临着诸多机遇与挑战。
首先,题库建设至关重要。如果要推广 AI 辅助教学,题库必须与公共卫生职业医考试兼容,这样才能更好地服务于学生的职业发展。同时,还需要从学生的角度去理解这个系统,了解他们的真实需求和使用体验,以便进一步优化教学资源。
其次,考试与考核问题亟待解决。目前学校仍要求考试,但 AI 辅助学习后,学生的平时时间投入更多。因此,我们是否应该调整平时成绩与考试的占比?此外,平时辅助学习以客观题测试为主,期末则以非标准答案题目为主,这种考核方式是否合理?这些都是我们需要深入思考和探讨的问题。
最后,未来的维护与更新问题不容忽视。目前的电子资源大多是教材电子版,随着教材的更新,如何进行有效的维护,确保教学资源的时效性和准确性,是我们必须面对的挑战。同时,视频等资源的适用性与更新问题也需要我们持续关注和解决。
四、结语
AI 赋能教学为我们带来了新的机遇,也带来了新的挑战。在未来的教学工作中,希望大家继续探索和实践,不断完善 AI 教学系统,努力提升教学质量,为学生提供更加优质、高效的学习体验。同时,也期待系内的老师们共同交流、共同进步,携手推动教学改革与发展。