基层教学组织工作简报（2024-2025-2 第8期）

流行病与卫生统计学系教学简报——

AI赋能教学与青年教师培养的创新实践

流行病与卫生统计学系积极探索组织建设和教学教育改革，通过AI赋能教学和基层教学组织的有效运作，在提升教学质量与青年教师培养方面取得了一定成就。

一、AI赋能课程建设，创新教学模式

《卫生统计学、流行病学》AI课程建设始于12月中旬，由流行病与卫生统计学系老师与智慧树团队合作开展。团队充分发挥专业优势，整理提供电子资料，涵盖课程大纲、教学课件、案例分析和习题集等，为课程平台搭建奠定基础。建设过程中，双方定期沟通，深入探讨技术难题和功能设计优化问题，及时解决问题，确保课程建设稳步推进。数月后，课程平台初具雏形，为后续运行与完善做好准备。

课程运行阶段，AI教学系统全方位支持教学活动。课前，系统推送学习资料和基础知识点讲解，帮助学生构建知识框架，明确学习目标；课后，提供丰富复习资源，助力学生巩固知识。课堂讨论环节，系统实时收集学生观点和疑问反馈，分析整理后为教师提供数据支持，帮助教师精准把握学生掌握情况，及时调整教学策略，实现个性化教学。

自4月课程平台正式投入使用以来，在学院交叉学科新质生产力研究所支持下，流行病与卫生统计学系深入推进教学改革创新，取得显著成果。课程建设方面，AI课程重点建设项目凭借创新理念、先进技术应用和扎实内容，以“优秀”评级通过学校验收，获高度认可。项目研究方面，完成“师德师风特色活动AI赋能学科建设”项目结题，立项省级课题，“名师金课”项目晋级省级评选，教学发明专利获受理，助力学院获多项教学奖项，彰显课程组在教学科研、技术融合与人才培养方面成效。

二、基层教学组织助力青年教师成长，传承教学文化

在多学科融合的教育浪潮中，流行病与卫生统计学系基层教学组织积极探索创新，成功构建了跨学科交叉教学团队，为青年教师培养提供了新范例。卫生统计学（Ⅲ）课程汇聚了曾力楠、潘雄飞、李舍予、潘杰等多位国家级高层次人才，他们凭借深厚的专业知识，为课程筑牢根基，更在教学方法与理念上大胆创新。基层教学组织整合优质资源，搭建起学习交流平台，促进教师间经验分享与能力提升，推动教学组织在多学科融合背景下稳步前行。

在倡导创新教学模式的同时，基层教学组织在教学质量保障体系中也积极履行其角色与责任。教研室通过定期开展课程评估、严格审核教学资料、跟踪教学效果等措施，进一步完善课程质量监控闭环，确保教学质量的持续提升。同时，基层教学组织推动教师集体备课制度标准化，明确备课流程，组织定期备课会议，并建立备课资料共享平台，促进教学资源共享与质量把控。此外，基层教学组织还优化了教学督导与自身的反馈联动机制，确保督导反馈及时传达并得到有效整改，形成教学质量提升的良性循环。

课程团队中，老教师发挥传帮带作用，在课程建设、教学实施和教学研究等方面为青年教师提供指导和支持，促进青年教师快速成长，传承优秀教学文化，为医学教育可持续发展储备人才。

三、未来展望

未来，流行病与卫生统计学系将深化技术创新，优化AI出题功能，实现个性化出题，定期更新课程内容，引入真实案例与跨学科模块，培养复合型人才。同时，加强师资培训，提升教师信息化教学能力，开展教学改革研究，打造高素质教师队伍。《卫生统计学、流行病学》AI课程虽有挑战，但成果显著。流行病与卫生统计学系将秉持创新精神，持续探索，推动课程高质量发展，培养更多专业人才，为医学教育事业贡献力量。

流行病与卫生统计学系通过AI赋能教学和基层教学组织运作，在教学改革与青年教师培养方面取得显著成效，提升教学质量，促进青年教师成长，为医学教育可持续发展奠定基础。未来，中心将继续探索创新，培养更多优秀医学人才。