近日，经医学统计学权威期刊认定，我院流行病与卫生统计学系研究生王维发表的成果“Reclaiming independence in spatial-clustering datasets: A series of data-driven spatial weights matrices”被医学统计学权威期刊《Statistics in Medicine》获评为2023年top download article。四川大学华西公共卫生学院（华西第四医院）为第一和通讯作者单位，流行病与卫生统计学系马越副教授为本文的通讯作者。

该研究在空间统计学的核心元素空间权重矩阵中引入聚集性探测技术的识别结果，提出了新的数据驱动空间权重矩阵识别结果以同时体现数据中的空间依赖性和空间不连续性。该方法创新性地使用了数据驱动的构建方式，并保留了空间权重矩阵的原始形式，故可便捷地推广到大部分使用空间权重矩阵体现空间结构的传统空间统计学方法中，提高对空间不独立数据中空间结构的利用效果，得到更好的模型表现，对世界范围内空间统计学理论研究发展起到重要推动作用。